Đóng
Ngành Công nghệ Thông tin
Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo
Trình độ đào tạo Đại học chính quy
Mã ngành 7480201
Số tín chỉ 150
Thời gian đào tạo 10 học kỳ

Mục tiêu chương trình

Sinh viên tốt nghiệp kỹ sư ngành Công nghệ thông tin định hướng Trí tuệ nhân tạo, có năng lực thiết kế, phát triển, triển khai và bảo trì các hệ thống phần mềm chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội và thị trường lao động; có kiến thức lý luận chính trị, tư duy sáng tạo, khả năng làm việc nhóm, kỹ năng giải quyết vấn đề và đạo đưc nghề nghiệp vững vàng; có năng lực tự học, tự bồi dưỡng, nghiên cứu khoa học để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, sáng tạo trong việc áp dụng các giải pháp phần mềm vào thực tiễn , luôn nỗ lực đóng góp cho sự phát triển của cộng đồng và xã hội

Chuẩn đầu ra

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, sinh viên đạt được các năng lực cốt lõi:

1. Kiến thức chuyên môn
  • Nắm vững nền tảng toán học, khoa học máy tính và công nghệ thông tin phục vụ phát triển phần mềm và ứng dụng AI.
  • Hiểu và vận dụng các kiến thức học máy, học sâu, khai phá dữ liệu, phân tích dữ liệu để giải quyết bài toán thực tiễn.
  • Có khả năng phân tích yêu cầu, thiết kế, đánh giá và đề xuất giải pháp công nghệ/AI phù hợp với tiêu chuẩn nghề nghiệp hiện đại.
2. Kỹ năng nghề nghiệp
  • Thành thạo lập trình, phát triển phần mềm, xây dựng và triển khai mô hình AI trên các nền tảng thực tế như server, cloud, IoT.
  • Có khả năng tối ưu hệ thống, phát triển giải pháp mới trong các lĩnh vực AI, Big Data, IoT và ứng dụng liên ngành.
  • Biết phân tích vấn đề, làm việc nhóm, tổ chức công việc và thích ứng nhanh với môi trường nghề nghiệp công nghệ cao.
3. Năng lực ngoại ngữ – CNTT
  • Sử dụng hiệu quả tiếng Anh chuyên ngành trong học tập, nghiên cứu, báo cáo kỹ thuật và giao tiếp nghề nghiệp.
  • Có năng lực đọc hiểu tài liệu, trình bày và trao đổi chuyên môn bằng tiếng Anh trong môi trường hội nhập.
  • Ứng dụng thành thạo công cụ, thư viện và nền tảng CNTT hiện đại phục vụ phát triển phần mềm và trí tuệ nhân tạo.
4. Phẩm chất cá nhân
  • Có đạo đức nghề nghiệp, ý thức tuân thủ pháp luật, tôn trọng sở hữu trí tuệ và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
  • Có tinh thần trách nhiệm với cộng đồng, xã hội và môi trường, hướng công nghệ vào giá trị bền vững.
  • Hình thành tác phong chủ động học tập suốt đời, sáng tạo, chuyên nghiệp và thích ứng với thay đổi công nghệ.

Triết lý giáo dục của Khoa

“Học để làm chủ công nghệ - Học để kiến tạo tương lai số”

Khoa Khoa học máy tính & Công nghệ thông định hướng giáo dục nhằm giúp sinh viên nắm vững tri thức, làm chủ công nghệ, từ đó phát triển bản thân và đóng góp tích cực cho sự tiến bộ của xã hội trong kỷ nguyên số.

Định hướng

Chương trình đào tạo của Khoa hướng đến trang bị cho sinh viên nền tảng kiến thức CNTT vững chắc cùng kỹ năng thực hành đáp ứng nhu cầu thực tiễn. Nội dung học tập được cập nhật theo các xu hướng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, an ninh mạng. Khoa tăng cường hoạt động thực hành, dự án và thực tập tại doanh nghiệp, đồng thời rèn luyện kỹ năng mềm, tư duy sáng tạo và đạo đức nghề nghiệp và tinh thần phụng sự xã hội. Mục tiêu là đào tạo những kỹ sư CNTT giỏi chuyên môn, thích ứng nhanh và sẵn sàng hội nhập.

Cấu trúc chương trình đào tạo

Khối kiến thức Số tín chỉ Tỷ lệ (%)  
Giáo dục đại cương 31 19.14%  
Cơ sở ngành 83 51.23%  
Chuyên ngành 20 12.35%  
Đồ án – Thực tập – Tốt nghiệp 16 9.88%  
Giáo dục quốc phòng – thể chất 12 7.41%  
Tổng cộng 162 100%  
  • Tổng thời gian đào tạo: 10 học kỳ

  • Hình thức đào tạo: Tập trung chính quy

  • Học phí:

Công nghệ thông tin - AI - Quang Trung University

Giảng dạy

Kết hợp giữa lý thuyết, thực hành, mô phỏng mô hình, học theo dự án, trải nghiệm thực tế tại doanh nghiệp.

Đánh giá

Áp dụng Rubric cho kiểm tra, thực hành, đồ án và bảo vệ tốt nghiệp. Quy trình bám sát chuẩn đầu ra học phần (CLO) và chương trình đào tạo (PLO), đảm bảo tính chính xác, khách quan theo định hướng của Bộ GD&ĐT

Điều kiện tốt nghiệp

Sinh viên được công nhận tốt nghiệp khi:

01

Tích lũy đủ tín chỉ theo chương trình đào tạo

02

Đạt chuẩn đầu ra về tiếng Anh

03

Có điểm trung bình tích lũy toàn khóa từ 2.00 trở lên (thang 4.0)

04

Không vi phạm kỷ luật hoặc pháp luật trong thời gian học

Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

Kỹ sư ngành Công nghệ Thông tin có thể đảm nhận:

Kỹ sư AI & Machine Learning

  • Kỹ sư AI (AI Engineer), Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer
  • Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML trong thực tế
  • Ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ, dự báo, hệ thống thông minh

Kỹ sư Dữ liệu & Phân tích dữ liệu

  • Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist
  • Xây dựng pipeline dữ liệu, xử lý Big Data, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
  • Hỗ trợ ra quyết định và xây dựng các mô hình dự báo, phân tích chuyên sâu

Phát triển & Tích hợp hệ thống AI

  • AI Application Developer, AI Integration Engineer, AI Cloud Engineer
  • Phát triển ứng dụng AI (web, mobile), tích hợp AI vào hệ thống doanh nghiệp, API, IoT
  • Triển khai AI trên các nền tảng cloud (AWS, Azure, Google Cloud), tối ưu hiệu năng

Chuyên sâu & Định hướng mở rộng

  • AI Robotics Engineer, AI Security Specialist, AI Testing/Quality Engineer
  • Nghiên cứu, giảng dạy AI hoặc phát triển chuyên sâu trong các lĩnh vực mới
  • Làm việc trong các lĩnh vực như robot, bảo mật AI, kiểm thử AI, tư vấn công nghệ

Học tập nâng cao

  • Học tập bậc cao hơn
  • Chứng chỉ chuyên môn

Đơn vị quản lý chương trình

Khoa Khoa học máy tính & Công nghệ thông tin

Trường Đại học Quang Trung

ThS. Lê Quốc Bảo

Chức vụ: Phó Trưởng khoa
Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Trường Đại học Quang Trung

ThS. Lương Tiến Vinh

Chức vụ: Phó Trưởng khoa phụ trách
Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Trường Đại học Quang Trung

ThS. Võ Thị Ngọc Hà

Chức vụ: Giảng viên
Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Trường Đại học Quang Trung

ThS. Nguyễn Quốc Anh

Chức vụ: Giảng viên
Chuyên ngành: Khoa học dữ liệu